分析手法
Trendiumo Lab は、文章のもっともらしさではなく、取得済みデータと実行結果を第三者が確認できることを公開条件にしています。
1. 問いを選ぶ
技術者が実際に判断に迷う問いを対象に、日英の先行分析と公開データの取得可能性を確認します。「誰も調べていない」とは断定せず、対象期間・母集団・比較方法のどこが既存分析と異なるかを明記します。
2. 取得を固定する
取得コード、実行時刻、対象期間、件数、除外条件、API上限への対処を保存します。データと取得メタデータにはSHA-256を付け、公開後に別の内容へ差し替わっていないか確認できるようにします。
3. Pythonを実行する
記事を書く前に、取得スクリプトと分析スクリプトを実行します。結果は機械可読なJSONとCSVに保存し、図表はその結果だけから生成します。近似値、架空の実行結果、「実行したと仮定した」数値は公開しません。
4. 主張を照合する
見出しや要約に使う主要数値は、それぞれ結果JSON内のパスと対応付けます。記事・図表・SNS投稿が、検証済み結果から外れていないか公開前の監査で確認します。
5. 限界と反証を書く
観察研究では相関を因果と表現しません。交絡、選択バイアス、欠測、API仕様、期間依存性、多重比較など、結論を弱める条件を本文に残します。
公開物
- データ取得コード
- 固定データスナップショット
- 分析コードと実行環境
- 結果JSON・CSV・図表
- 証拠マニフェストとSHA-256